2015-07-24 閱讀數:2790
進入現代社會，技術發展的腳步已經快過了人們的理解。就拿現在的大數據與云計算來說，作為廠商要是不提大數據和云計算那你都不好意思跟競爭對手打招呼；作為現在的技術類會議，不掛上點云計算大數據都不好意思說自己開的是技術大會；作為專家來說，你要是在云計算和大數據領域沒研究，你都不好意思說自己是領域專家；那作為老百姓，又要怎么破！
云計算在維基百科上的定義是：基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的硬件資源和信息可以按需求提供給計算機或其他設備（出自維基百科），不難看出云計算提供的就是一種集中計算服務。用最簡單的例子解釋云計算就好比水庫與家庭用戶的關系類似。
水庫相當于云計算中心，家庭相當于云計算的使用者，而自來水管道就相當于數據傳輸的網絡，當用戶需要數據時打開水龍頭，就可以使用水庫中的水。唯一不同的就是云計算用戶可以通過網絡將自己的資源上傳到云計算服務的提供商那里。
伴隨著云計算誕生的還有大數據，在以前人們認為數據是靜止的，數據收集工作完成之后，數據就會被放在那里失去了價值。但如今，數據已經成為了一種商業資本，可以幫助企業創造新的價值。尤其是近些年，利用數據與數據分析結果在商業活動中獲得成功的例子已經數不勝數。如今，信息社會改變了我們對數據的看法，而數據也改變了我們的生活。
最初，大數據指超出了一般電腦所能承受的存儲與處理的信息量。工程師們必須不斷完善數據處理的工具才能適應龐大的數據量。以至于后來出現了很多數據處理的新工具，例如google的hadoop。也正是這些技術的出現，人們才能真正走進大數據時代的生活。接下來就帶大家看看隱藏在我們生活中的大數據。
搜索引擎就是最常用的云計算
搜索引擎是大家經常用的應用之一，而搜索引擎其實就是基于云計算的一種應用方式。你在使用搜索引擎的時候，你考慮過搜索引擎的數據中心在哪里，是什么樣子的么？事實上，搜索引擎的數據中心規模是相當龐大的，而對于用戶來說，搜索引擎的數據中心是無從感知的。所以，搜索引擎就是公共云的一種應用方式。
google搜索引擎
搜索引擎的數據中心利用蜘蛛收集網絡上的資源，當用戶通過關鍵字搜索這些資源的時候，搜索引擎就會調用數據中心的信息，為用戶指向正確的結果。
最常出現卻又最容易被忽視
目前對于大數據的應用與我們生活最近的領域之一就是電子商務。例如amazon、淘寶、京東等知名電子商務平臺。最早亞馬遜開始收集用戶在購買商品時的瀏覽習慣，尤其是在圖書方面。亞馬遜ceo杰夫·貝索斯作出了一個極富創造力的想法：根據用戶的購買習慣，為用戶推薦相關的書籍。在進行了大量用戶行為收集之后，亞馬遜推薦引擎發明者格雷格·林登表示："如果系統運作良好，亞馬遜應該只推薦你一本書，而這本書就是你將要買的下一本書。"也正是根據林登的推薦引擎，亞馬遜開始涉足其他產品的銷售。
在數據分析方面還有一個知名的故事。沃爾瑪作為全球最大的線下零售商，沃爾瑪在互聯網帶來大量數據之前就擁有巨大的用戶消費數據庫，2004年沃爾瑪對這些數據進行了分析。令人稱奇的是每當季節性颶風來臨之前，不僅手電筒的銷量激增，蛋撻的銷售量也隨著猛增。這也就是后來沃爾瑪的銷售策略之一，颶風來臨，請把颶風用品和蛋撻放在一起。
在沃爾瑪的眾多銷售策略中，手電與蛋撻、尿片與啤酒都是非常成功的數據分析案例。針 對每一位消費用戶對商品的選擇，判斷出颶風來臨的時候人們還會囤積一些食物；老婆安排老公下班買尿片的時候老公會順手買幾罐啤酒。數據計算不僅能影響到零 售商的銷售額，還會影響到很多人的命運。
被數據計算左右的美國大選
作為美國歷史上第一位黑人總統，奧巴馬的成功連任離不開他的數據團隊。就在奧巴馬成功擊敗羅姆尼當選美國歷史上第56界總統的當天，《時代》周刊就發表評論稱，數據挖掘團隊才是奧巴馬成功背后的秘密武器。
競選團隊將最初的數據匯聚到一個超級數據庫中，并且通過不同來源的民意調查數據來詳細分析關鍵州的選民，在競選期間數據分析團隊會依托數據庫的幫助進行模擬選舉，從而更好的控制選舉期間的資源調配。不僅如此，競選團隊為了擴大數據挖掘的影響范圍采取了很多非傳統的營銷方式。比如在facebook上宣傳、相關的應用下載、冷門廣告時段的購買、reddit上與網民互動。這些都是根據數據分析得出的結論，數據分析報告指出，這些平臺上有很多潛在選民。
與其說奧巴馬利用大數據分析連任了美國總統，還不如說大數據分析正在左右美國總統大選。
邁入大數據時代的生活
目前，我們可以通過各種途徑獲得比以前更多的信息并進行分析，當我們在詮釋世界的時候我們可以利用更多的數據來指導我們實踐。從某種角度來說，我們的世界正在數據化，大數據正在推翻很多常規的方式方法。
這個世界沒有絕對的事情，大數據的預測也只是一種假設，提供的只是一種可能性，認為因素的介入才是改變結果的最終因素。我們可以通過大數據預測未來的變化方向，但是最終還是需要我們通過行動迎接未來。在當下以及未來的世界中，人依然扮演著重要角色，而大數據只是我們手中的工具，讓我們更好的創造未來。
